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研究方向

大数据挖掘与分析、健康监测与智能维护、故障诊断与风险评估

基本介绍

2021年12月毕业于南京航空航天大学，获得工学博士学位；2019年11月至2020年11月作为联合培养博士研究生前往加拿大多伦多大学机械与工业工程系访学一年。本人长期致力于交通装备的健康监测、风险评估与智能维护相关领域的工作。作为主要成员参与多项国家大飞机项目，主持国家自然基金青年基金、浙江省自然科学基金青年基金、浙江省教育厅科研项目、江苏省研究生科研创新计划项目、民航局重点实验室课题等纵横向项目6项，参与国家自然科学基金面上项目一项，已在《reliability engineering & system safety》、《chinese journal of aeronautics》、《ieee sensors journal》、《measurement》、《计算机测量与控制》等国际国内期刊上发表论文23篇（均为前三作者），以第一作者发表论文13篇，其中sci 7篇（top 3篇），国际会议ei 3篇，中文核心3篇；以通讯作者发表sci论文top 1篇；申报专利8项，其中以第一发明人申报发明专利3项，第二发明人申报发明专利3项。

主要工作经历

2021.12 温州大学机电工程学院讲师

获奖情况

2021年获得第七届中国国际“互联网 ”大学生创新创业大赛银奖

承担项目

2024-2026，国家自然科学基金青年基金项目，主持

2023-2025，浙江省自然科学基金项目青年基金项目，主持

2023-2024，浙江省博士后科研项目择优资助，主持

2024-2025，温州市基础性科研项目，主持

2023-2024，浙江省教育厅一般科研项目，主持

2018-2020，江苏省研究生科研创新计划项目，主持

2023-2025，国家自然科学基金面上项目，参与

学术任职

学术成果

[1]zhou di, zhuang xiao, zuo hongfu, cai jing, zhao xufeng, xiang jiawei. an ensemble model using temporal convolution and dual attention gated recurrent unit to analyze risk of civil aircraft[j]. expert systems with applications，2023.(sci 中科院1区 top)

[2]zhou di, zhuang xiao, zuo hongfu, cai jing, zhao xufeng, xiang jiawei. a model fusion strategy for identifying aircraft risk using cnn and att-bilstm[j]. reliability engineering & system safety, 2022, 228: 108750. (sci 中科院1区 top)

[3]zhou di, zhuang xiao, zuo hongfu. a hybrid deep neural network based on multi-time window convolutional bidirectional lstm for civil aircraft apu hazard identification[j]. chinese journal of aeronautics, 2021, 35(4): 344-361. (sci 中科院1区 top)

[4]zhou di, zhuang xiao, zuo hongfu. a novel three-parameter weibull distribution parameter estimation using chaos simulated annealing particle swarm optimization in civil aircraft risk assessment[j]. arabian journal for science and engineering. 2021: 1-18. (sci 中科院3区)

[5]zhou di, zhuang xiao, zuo hongfu, cai jing, bao han. hazard identification and prediction system for aircraft electrical system based on sra and svm[j]. proceedings of the institution of mechanical engineers, part g: journal of aerospace engineering, 2020, 234(4): 1014-1026. (sci 中科院4区)

[6]zhou di, zhuang xiao, huang yan, cai jing, zuo hongfu. design of hazard identification system for aircraft power supply system based on simplorer and matlab co-simulation[j]. proceedings of the institution of mechanical engineers, part g: journal of aerospace engineering, 2020, 234(11): 1770-1787. (sci 中科院4区)

[7]zhou di, zhuang xiao, zuo hongfu, yan hongshen, wang han. deep learning-based approach for civil aircraft hazard identification and prediction[j]. ieee access, 2020, 8: 103665-103683. (sci 中科院3区)

[8]zhou di, zhuang xiao, zuo hongfu, zhao xufeng, xiang jiawei. dbscan and svdd based method for civil aircraft flight anomaly identification[c]. the 27th issat international conference on reliability & quality in design, 2022. （国际会议 ei收录）

[9]zhou di, zhuang xiao, zuo hongfu, zhao xufeng, xiang jiawei. deep learning ensemble model for aviation safety risk prediction[c]. the 27th issat international conference on reliability & quality in design, 2022. （国际会议 ei收录）

[10]周迪, 周洁敏, 张红梅. 多电飞机供电控制系统仿真研究[j]. 重庆理工大学学报(自然科学). 2016, 111-120.

[11]周迪, 周洁敏, 姜春燕, 杨钟鼎. 多电飞机直流配电系统电压监控策略研究[j]. 计算机测量与控制. 2016, 24(10):82-86.

周迪, 周洁敏, 姜春燕, 杨钟鼎. 多电飞机混合储能系统的模型研究[j]. 航空计算技术. 2016, 46(02): 127-130 134.