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研究方向

液压元件故障检测/诊断理论、方法与技术

机械振动信号处理与分析

液压元件（主要是液压阀、液压泵）设计

基本介绍

工学博士、瓯江特聘教授、硕士研究生导师，中国机械工程学会流体传动与控制分会智能流控专业委员、中国力学学会流体控制工程专业委员会军工专家组委员。长期致力于流体控制元件设计及控制方法、高端泵阀状态监测与故障智能诊断等方向的研究工作，有稳定的研究方向、扎实的理论基础和丰富的实践经验。作为项目负责人主持/完成国家自然科学基金项目2项、省自然科学基金项目2项、中国博士后科学基金、浙江省博士后科研项目择优资助，以及横向项目5项。参与国家自然科学基金重点项目、省重大项目各1项，在mechanical systems and signal processing、mechatronics、measurement、ieee transactions on instrumentation and measurement 、applied mathematical modelling、chinese journal of aeronautics、chinese journal of mechanical engineering、《机械工程学报》等期刊发表论文65篇，授权发明专利32项。

主要工作经历

2023-至今，温州大学，教授；

2022-至今，温州大学，“瓯江特聘教授”；
2017-至今，温州大学，副教授；2014-2017，温州大学，讲师；

2012-2013，浙江工业大学，博士后。

承担项目

1.国家自然科学基金委员会，面上项目，52175060，二维脉宽调制转阀流量调节机理及在变量节能控制中的应用，2022-01至2025-12，58万元，在研，主持

2.国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，51505338，电液控制系统实现复杂周期振动并联阀组控制机理与方法，2016-01至2018-12，20万元，结题，主持

3.浙江省自然科学基金委员会，探索项目非q，ly20e50028，二维脉宽调制机构流量控制机理及在泵系统中的应用研究，2020-01至2022-12，9万元，在研，主持

4.浙江省自然科学基金委员会，探索项目q，lq16e050004，电液系统实现复杂周期振动的并联激振阀组控制机理与方法，2016-01至2018-12，5万元，结题，主持

5.中国博士后科学基金第54批面上资助，2013m541798，新型2d电液比例换向阀关键技术基础研究，2012.02至2013.12，5万元，结题，主持

6.浙江省博士后科研择优项目，bsh1202043，高频电液振动台非正弦振动关键技术研究，2012.02至2013.12，3万元，结题，主持

学术成果

代表性论文（近三年）：

[1] jinchuan shi, yan ren*, jiyan yi, weifang sun, hesheng tang, jiawei xiang. a new multisensor information fusion technique using processed images: algorithms and application on hydraulic component. ieee transactions on instrumentation and measurement, 2022, 71: 3512712.

[2] jinchuan shi, yan ren*, hesheng tang, jiawei xiang. hydraulic directional valve fault diagnosis using a weighted adaptive fusion of multi-dimensional features of a multi-sensor. journal of zhejiang university-science a, 2022, 23(4):257-271

[3] rui zhang, jiyan yi, hesheng tang, jiawei xiang, yan ren*. fault diagnosis method of waterproof valves in engineering mixing machinery based on a new adaptive feature extraction model. energies, 2022, 15: 2796.

[4] 任燕, 汤何胜, 向家伟等.高频二维脉宽调制转阀流体控制特性研究. 农业机械学报. 2022, 53(6): 451-458.

[5] xiancheng ji, yan ren*, hesheng tang, jiawei xiang. dsmt-based three-layer method using multi-classifier to detect faults in hydraulic systems. mechanical systems and signal processing, 2021, 153: 107513.

[6] jinchuan shi, jiyan yi, yan ren*, yong li, qi zhong, hesheng tang, leiqing chen. fault diagnosis in a hydraulic directional valve using a two-stage multi-sensor information fusion. measurement, 2021, 179: 109460.

[7] chong shi, yan ren*, hesheng tang, romeo mupfukirei. a fault diagnosis method for an electro-hydraulic directional valve based on intrinsic mode functions and weighted densely connected convolutional networks. measurement science and technology, 2021, 32: 084015.

[8] xianchen ji, yan ren*, hesheng tang, chong shi, jiawei xiang. an intelligent fault diagnosis approach based on dempster-shafer theory for hydraulic valves. measurement, 2020, 165: 108129.